一、  个性化内容推荐会使用您的哪些信息？

我们会收集如下必要的信息向您提供企业信息的个性化推荐和展示：您的浏览记录、监控列表、关注列表信息。我们会基于以上信息提取您的偏好特征，并向您推荐您可能感兴趣的企业维度信息。

 

二、  我不喜欢推荐的内容怎么办？

如果您不想看我们为您推荐的企业动态信息，您可以通过点击信息下方的关闭按钮，在随后出现的“不感兴趣”的弹窗中根据提示选择屏蔽信息。

您也可以通过点击APP首页右下角【我的】-【账号管理】-【接收个性化内容推荐（应用内）】按钮关闭“个性化内容推荐”，帮助您实现对推荐内容的控制及自主决策。

 

三、  关闭个性化内容推荐的效果是什么？

当你选择关闭个性化内容推荐后，你无法享受个性化推荐服务，我们会基于企业热度等非个性化因素向你展示内容，你可能会看到你不感兴趣甚至不喜欢的内容，你的使用体验可能会受到影响。

 

四、  个性化推荐算法机理机制

1.  个性化推荐的基本原理：

个性化推荐算法基于启信宝自主研发，应用于首页企业动态推荐、企业详情页的企业推荐、招投标板块企业、产品、公告的个性化推荐算法，主要结合用户标签，将用户浏览、关注、监控、订阅等获得的物料主体（企业、人员、产品、地区等），与物料相结合（宫格聚合信息、动态信息、招投标信息、新增企业信息、舆情信息等），按照一定的规则进行排序，把用户感兴趣的企业维度数据推荐给用户。

具体而言，首页企业动态推荐、企业详情页的企业推荐、招投标板块企业、产品、公告的推荐展示帮助用户和企业及企业对应的数据维度之间建立互动，这些互动体现了用户对企业信息的关注侧重程度。推荐架构主要分为召回，排序和策略干预三个环节。其中召回会考虑用户和企业数据的浏览、监控、关注等目标。排序会考虑企业数据的发生时间、关联度等。策略干预层承担一些体验优化相关的功能。

 

2.  个性化推荐的目的意图：

解决信息过载，帮助用户快速发现符合其需求的信息，提升用户体验，体验同时也能带来付费转化。

 

3.  个性化推荐的主要运行机制：

(1)  清洗用户的行为数据，标签数据以及清洗用户的主体偏好数据和物料偏好数据；

(2)  结合用户标签，将用户的主体偏好数据和物料偏好数据进行结合，进行粗排和细排；

(3)  按照一定的序列规则和刷新规则（如按照组或者固定穿插等方式）将排序好的推荐信息展示给用户；

(4)  获取用户的反馈（如不感兴趣和点击加强等）进行推荐降权和加权处理以及优化推荐策略；

(5)  冷启动解决，将热门企业以及大盘用户的物料偏好结合推荐给用户。